Abel Zavala

Ambit

Análisis de churn por cohorte

Qué combinación de productos pierde más clientes, y en qué mes. Retención por cohorte, producto y país para cientos de restaurantes en seis países, sin licencias de BI.

El reto

Las cancelaciones se revisaban directamente en hojas de cálculo, cruzando a mano una hoja de bajas con otras fuentes. No había una vista de retención por cohorte ni por producto, así que el análisis era reactivo: no se sabía qué combinaciones de productos tenían más riesgo ni en qué momento del ciclo de vida se iban los clientes.

Lo que construí

Un tablero interactivo que convierte los datos crudos de cancelaciones en un análisis de retención: cuántos clientes de cada mes de entrada siguen activos uno, dos o más meses después, filtrable por región, combinación de productos y rango de cohortes.

Decisiones clave

  • Normalización de nombres de producto que llegan en otro idioma desde el CRM, para que coincidan con el resto de los reportes.
  • Coincidencia aproximada de nombres de restaurantes, para no contar dos veces al mismo cliente.
  • Filtro por combinación exacta de productos, que es lo que responde qué paquetes tienen más churn.
  • Separación entre cancelación total y reducción de servicio.

Resultados

  • En uso por Operaciones, Finanzas, Ventas y dirección.
  • Cientos de restaurantes en seis países, con cohortes desde agosto de 2024.

Mi rol

Diseño de la lógica de datos, arquitectura y desarrollo completo, en solitario.

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Revisamos juntos tu proceso y tus hojas de cálculo, y te digo qué conviene automatizar primero.

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